MUSYG · AI ADOPTION

Modèles

Fiche de cas d’usage

Élément Réponse
Problème précis
Utilisateur
Personnes affectées
Mode(s) de tâche IA génération / recherche augmentée / extraction-classification / prédiction-recommandation / conversation / multimodal / action agentique
Mode d’interaction embarqué / batch-hors ligne / copilote / conversation exposée / agent en arrière-plan
Entrées
Sortie attendue
Modalité de sortie texte / code / image / audio / vidéo / capteur / données structurées / action
Source de vérité
Connaissance et état modèle de base / recherche autorisée / outils temps réel / mémoire de session / mémoire persistante / fine-tuning
Déploiement SaaS fournisseur / API directe / auto-hébergé ou poids ouverts / embarqué ou edge
Mode opératoire batch / planifié / événementiel / temps réel
Mode de travail copilote / automatisation bornée / automatisation forte
Architecture un modèle ou assistant / processus outillé / un agent métier / équipe d’agents orchestrée
Limite d’action exacte A0 / A1 / A2 / A3 / A4
Informe, recommande, décide ou agit
IA exposée aux personnes oui / non ; information et canal humain
Actions possibles
Effet externe aucun / brouillon / communication / écriture système / effet physique ou financier
Validation humaine
Réversibilité
Baseline
KPI principal
Erreur grave
Fréquence / volume
Fournisseurs / systèmes
Juridictions et rôles CH / UE / autre ; fournisseur / déployeur / responsable / sous-traitant / autre

Scoring séparé

  • Valeur (1–5) et justification :
  • Difficulté/risque (1–5) et justification :
  • Risque R0–R3 :
  • Première expérience la moins complexe :

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Source et historique · GitHub