Études et références
Note de preuves — Travail intellectuel d’un indépendant assisté par IA
Dernière vérification : 18 août 2026.
Cette note rend explicite le calibrage du cas synthétique indépendant. Elle sépare les observations publiées, leur provenance et leurs limites de transfert.
Études et cas retenus
| Source | Observation utile | Limite de transfert |
|---|---|---|
| Dell’Acqua et al. — Navigating the Jagged Technological Frontier, Organization Science 2026 | Expérience préenregistrée auprès de 758 consultants. Sur 18 tâches situées dans la frontière de capacité, les personnes avec IA accomplissent 12,2 % de tâches en plus et travaillent 25,1 % plus vite en moyenne. Sur une tâche complexe hors frontière, elles sont 19 % moins susceptibles de produire une solution correcte. | Consultants d’une grande firme, tâches expérimentales et modèle de 2023. Les résultats ne prédisent pas l’effet chez un indépendant, avec ses propres clients et données. La baisse hors frontière justifie d’exclure engagements et recommandations finales. |
| Noy et Zhang — Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence, Science 2023 | Expérience sur des tâches professionnelles d’écriture réalisées par des personnes diplômées. L’accès à ChatGPT réduit le temps et améliore en moyenne la qualité sur le périmètre testé. | Tâches courtes, contrôlées et incitées, sans continuité de relation client. Le résultat ne mesure ni les erreurs rares, ni le temps de relecture dans un vrai cabinet indépendant. |
| OCDE — Generative AI and the SME Workforce, usages 2025 | Dans l’enquête 2024, 30,7 % des PME interrogées déclarent un usage ; le texte est l’usage dominant et les tâches simples, ponctuelles et périphériques restent plus fréquentes que les activités cœur. | Enquête déclarative multi-pays. Elle décrit des pratiques, pas un effet causal ni la conformité d’un workflow particulier. |
| OCDE — effets sur la charge de travail | Parmi les PME utilisatrices interrogées, les entreprises d’une personne sont les plus nombreuses à déclarer une baisse de leur propre charge : 36,4 %. Les écarts par taille ne sont pas statistiquement significatifs. | Perception déclarée par les utilisateurs, sans chronométrage du cas présent. Le chiffre ne devient ni un objectif de gain, ni une probabilité de succès. |
| Dillon et al. — Shifting Work Patterns with Generative AI, NBER 2025 | Expérience dans 66 organisations et auprès de 7 137 travailleurs. Les utilisateurs actifs du groupe traité passent environ deux heures de moins par semaine dans la messagerie en seconde moitié d’expérience ; aucun changement de quantité ou composition des tâches n’est détecté au niveau agrégé. | Grandes et petites organisations mêlées, outil bureautique général. Le temps de messagerie ne se transfère pas directement au suivi client d’une personne indépendante. |
Conséquences pour le scénario
Les sources conduisent à six choix prudents :
- retenir une tâche de rédaction structurée et réversible, dans la zone où les études observent le plus souvent un bénéfice ;
- isoler les prix, engagements, recommandations et décisions finales ;
- plafonner le gain synthétique à 23 %, proche mais inférieur au gain de vitesse moyen observé sur les tâches BCG situées dans la frontière ;
- conserver un taux de reprise majeure de 29 %, incompatible avec l’envoi automatique ;
- compter séparément la préparation initiale et le temps économisé ;
- refuser toute conclusion de revenu, retour annuel, emploi ou rareté des incidents à partir de 14 cas.
Ce que le gain de 23 % ne mesure pas
Le scénario Camille Rey évalue explicitement un copilote A1 : une seule étape de rédaction, sans messagerie, calendrier, CRM, mémoire persistante, outils d’exécution ni action autonome. La personne reste opératrice à chaque cycle. Son gain synthétique de 23 % ne constitue donc ni une borne basse ni une moyenne pour un agent métier A2/A3 ou une agence orchestrée A3/A4.
Les définitions, ancrages publics et contre-preuves applicables à ces systèmes sont séparées dans la note Copilote, agent métier et agence orchestrée.
Statut des chiffres
Camille Rey, ses clients, les 22 dossiers de baseline, les 24 cas d’évaluation, les 14 rendez-vous du pilote, les coûts et tous les résultats sont fictifs. Ils forment un exemple cohérent avec les ordres de grandeur publiés, pas une étude de terrain supplémentaire.
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Source et historique · GitHub