MUSYG · AI ADOPTION

Modèles

Runbook d’incident IA

Déclencheurs

  • effet non autorisé ou irréversible ;
  • fuite, accès indu ou instruction malveillante suivie ;
  • discrimination ou erreur grave ;
  • perte de journalisation ou d’identité ;
  • boucle, consommation ou volume hors limites ;
  • changement fournisseur non évalué ;
  • impossibilité de recours ou de retour manuel.

0–15 minutes — Contenir

  • suspendre le workflow ou l’outil concerné ;
  • révoquer les accès ou secrets à risque ;
  • empêcher la propagation sans détruire les preuves ;
  • basculer vers le processus manuel ;
  • nommer le commandant d’incident.

15–60 minutes — Qualifier

  • horodatage, versions, utilisateurs, données, outils et destinations ;
  • actions demandées, dispatchées, confirmées et persistantes ;
  • personnes ou systèmes affectés ;
  • obligations de notification ;
  • conservation proportionnée des preuves.

Résoudre

  • corriger ou annuler les effets lorsque possible ;
  • notifier les responsables et autorités compétentes selon le plan ;
  • communiquer sans spéculer ;
  • tester la correction contre le cas et les variantes ;
  • obtenir une nouvelle décision de gate avant reprise.

Après incident

  • cause racine et facteurs organisationnels ;
  • contrôles attendus, présents et efficaces ;
  • mise à jour des tests, risques, formation et fournisseur ;
  • décision : reprendre, limiter, remplacer ou retirer ;
  • propriétaire et échéance de chaque action.

Pour imprimer ou enregistrer en PDF : Ctrl+P (⌘P sur Mac).

Source et historique · GitHub